外送茶聯合會

  第一章　導論：數位分類的隱形權力   近年包養與交友平台迅速興起，平台化機制以演算法與資料標籤為核心，重新定義了「市場與情感的界線」。許多包養網站為提升匹配效率與「用戶信任」，開始導入「職業分類標籤」功能。使用者在註冊時需自選或由系統推斷職業類別，如「企業家」「醫師」「模特」「學生」「公務員」等，形成一套可視化的社會階層象徵系統。   然而，此舉引發激烈爭議。支持者認為這能提高透明度、避免詐騙；反對者則指出，職業標籤將現實社會的階級偏見重新包裝並內建於演算法之中，使親密關係被物化為階層篩選的延伸。   這並非單一事件，而是「平台社會」邏輯的縮影：當數據化的分類滲入人際互動領域，社會結構的再製也以數位形式重生。本文以社會學理論與平台倫理為基礎，探討職業分類標籤如何形塑新階級秩序與情感市場偏見，並提出數位治理的政策建議。   第二章　理論框架：從布迪厄到韓炳哲的數位階級化 2.1 布迪厄的資本理論與「象徵暴力」   布迪厄（ Pierre Bourdieu ）指出，社會階級不僅由經濟資本構成，還包含文化資本、社會資本與象徵資本。當包養網站以「職業」作為主要分類標籤時，實際上是將文化資本轉化為數位符碼。 平台以「專業形象」或「社會地位」作為匹配權重，反而使權力結構被自然化，這正是布迪厄所謂的「象徵暴力」：社會不平等被包裝成理所當然的個人差異。   2.2 韓炳哲的「績效社會」與自我監控   韓炳哲（ Byung-Chul Han ）在《透明社會》中指出，當人們自願暴露資訊以換取信任與可見性時，自我即被演算法收編。包養平台的職業標籤正促使使用者主動進行「自我分類」，以求匹配成功。這種自願的「自我量化」，形成一種心理層面的權力：人們不再被外力壓迫，而是自我驅動地追求可見度與階級認可。   2.3 法蘭克福學派與科技理性批判   霍克海默（ Horkheimer ）與阿多諾（ Adorno ）強調「工具理性」將人化為被技術評價的對象。包養網站以「效率」為名導入標籤化設計，反而讓情感互動淪為資料篩選與排序的副產品。當親密關係被評分、排序、量化時，「理性」成為情感的監控者。   第三章...

  第一章　導論：親密關係的數位滲透與控制新型態   人工智慧的進步正在重新定義人際關係的邊界。 AI 不僅滲入商業、醫療、金融與治安領域，也逐步進入最私密的範疇——親密與情感。尤其在「包養關係」這類以金錢、陪伴與感情交換為核心的社會現象中，科技監控的引入，成為權力關係延伸的重要工具。   過去，金主控制女方的方式多為經濟支配與情緒勒索，但隨著 AI 語音監控技術的普及，出現了更隱密且自動化的「關懷式監控」（ surveillance-as-care ）。許多金主利用「語音 AI 」收集女方生活語音樣本，藉由語氣、語速與背景聲判斷其行蹤與情緒，甚至將 AI 作為「誠實偵測器」。這類技術滲入私人生活的深層領域，使情感互動與科技權力緊密交纏，導致倫理爭議與法律灰區。   第二章　技術構成：語音 AI 的監控機制與資料路徑 （一）語音資料的取得與分析鏈條   語音 AI 系統通常透過以下三個層面實現監控：   語音擷取（ Capture ）：金主可透過女方手機、智慧音箱、甚至贈送之「智能禮物」等設備，自動蒐集女方語音資料。   雲端分析（ Processing ）：錄音上傳至雲端 AI 伺服器，進行語音轉文字（ ASR ）與情緒分析（ Sentiment Analysis ）。   結果回饋（ Feedback ）： AI 會回傳報表或通知，如「今日語音顯示焦慮」、「背景噪音疑似男性聲音」等，作為金主的決策依據。   （二） AI 模型的學習邏輯   這些語音 AI 模型多依據機器學習訓練，具備語音分割、音調偵測與聲紋比對功能。當 AI 掌握足夠的樣本後，能以高準確度辨識女方的聲紋特徵。某些商用系統甚至聲稱能預測「謊言機率」，進一步推動監控自動化。   （三）背景聲偵測與行為預測   部分金主結合 AI 背景聲分析功能，用以推測女方所處環境。例如：背景出現「男性低頻聲」、「高端餐廳環境音」時， AI 即自動發出「異常警示」。在此過程中， AI 的「解釋權」被金主視為真實依據，使人際信任讓位於演算法判斷。   第三章　監控動機與情感包裝：關懷的語言與...